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10.并发包阻塞队列之ArrayBlockingQueue
阅读量:5333 次
发布时间:2019-06-15

本文共 5904 字,大约阅读时间需要 19 分钟。

 

  上一节中对并发包中的非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue的入队、出队做了一个简要的分析,本文将对并发包中的阻塞队列做一个简要分析。 

  Java并发包中的阻塞队列一共7个,当然他们都是线程安全的。 

  ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。 

  LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。 

  PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。 

  DealyQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。 

  SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。 

  LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。 

  LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。(摘自《Java并发编程的艺术》) 

  在本文ArrayBlockingQueue阻塞队列做一个简要解析 

  对于ArrayLinkedQueue,放眼看过去其安全性的保证是由ReentrantLock保证的,有关ReentrantLock的解析可参考,在下文我也会适当的提及。 

  首先来查看其构造函数: 

构造方法 

 

public ArrayBlockingQueue(int capacity) 

构造指定大小的有界队列 

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) 

构造指定大小的有界队列,指定为公平或非公平锁 

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collection<? extends E> c) 

 

构造指定大小的有界队列,指定为公平或非公平锁,指定在初始化时加入一个集合 

1 public ArrayBlockingQueue(int capacity) {  2   this(capacity, false);//默认构造非公平锁的阻塞队列  3 }  4 public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {  5   if (capacity <= 0)   6     throw new IllegalArgumentException();  7   this.items = new Object[capacity];  8   lock = new ReentrantLock(fair);//初始化ReentrantLock重入锁,出队入队拥有这同一个锁  9   notEmpty = lock.newCondition;//初始化非空等待队列,有关Condition可参考10   notFull = lock.newCondition;//初始化非满等待队列 11 } 12 public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collecation
c) { 13   this(capacity, fair); 14   final ReentrantLock lock = this.lock; 15   lock.lock();//注意在这个地方需要获得锁,这为什么需要获取锁的操作呢? 16   try { 17     int i = 0; 18     try { 19       for (E e : c) { 20         checkNotNull(e); 21         item[i++] = e;//将集合添加进数组构成的队列中 22       } 23     } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException ex) { 24       throw new IllegalArgumentException(); 25     } 26     count = i;//队列中的实际数据数量 27     putIndex = (i == capacity) ? 0 : i; 28   } finally { 29     lock.unlock(); 30   } 31 }

  在第15行,源码里给了一句注释: Lock only for visibility, not mutual exclusion。这句话的意思就是给出,这个锁的操作并不是为了互斥操作,而是锁住其可见性。线程T1是实例化ArrayBlockingQueue对象,T2是对实例化的ArrayBlockingQueue对象做入队操作(当然要保证T1T2的执行顺序),如果不对它进行加锁操作(加锁会保证其可见性,也就是写回主存),T1的集合c有可能只存在T1线程维护的缓存中,并没有写回主存,T2中实例化的ArrayBlockingQueue维护的缓存以及主存中并没有集合c,此时就因为可见性造成数据不一致的情况,引发线程安全问题。 

  以下是ArrayBlockingQueue的一些出队入队操作。

队列元素的插入

 

抛出异常 

返回值(非阻塞) 

一定时间内返回值 

返回值(阻塞) 

插入 

add(e)//队列未满时,返回true;队列满则抛出IllegalStateException(“Queue full”)异常——AbstractQueue 

offer(e)//队列未满时,返回true;队列满时返回false。非阻塞立即返回。 

offer(e, time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内还不能往队列中插入数据则返回false,插入成功返回true。 

put(e)//队列未满时,直接插入没有返回值;队列满时会阻塞等待,一直等到队列未满时再插入。 

//ArrayBlockingQueue#add public boolean add(E e) {   return super.add(e); }
//AbstractQueue#add,这是一个模板方法,只定义add入队算法骨架,成功时返回true,失败时抛出IllegalStateException异常,具体offer实现交给子类实现。 public boolean add(E e) {   if (offer(e))//offer方法由Queue接口定义     return true;   else     throw new IllegalStateException(); }
//ArrayBlockingQueue#offer,队列未满时返回true,满时返回false public boolean offer(E e) {   checkNotNull(e);//检查入队元素是否为空   final ReentrantLock lock = this.lock;   lock.lock();//获得锁,线程安全   try {     if (count == items.length)//队列满时,不阻塞等待,直接返回false       return false;     else {       insert(e);//队列未满,直接插入       return true;     }   } finally {    lock.unlock();  }}
//ArrayBlockingQueue#insert private void insert(E e) {   items[putIndex] = x;   putIndex = inc(putIndex);   ++count;   notEmpty.signal();//唤醒非空等待队列中的线程,有关Condition可参考
}

  在这里有几个ArrayBlockingQueue成员变量。items即队列的数组引用,putIndex表示等待插入的数组下标位置。当items[putIndex] = x将新元素插入队列中后,调用inc将数组下标向后移动,如果队列满则将putIndex置为0:

//ArrayBlockingQueue#inc private int inc(int i) {   return (++i == items.length) ? 0 : i; }

  接着解析下put方法,阻塞插入队列,当队列满时不会返回false,也不会抛出异常,而是一直阻塞等待,直到有空位可插入,但它可被中断返回。

//ArrayBlockingQueue#put public void put(E e) throws InterruptedException {   checkNotNull(e);//同样检查插入元素是否为空   final ReentrantLock lock = this.lock;   lock.lockInterruptibly();//这里并没有调用lock方法,而是调用了可被中断的lockInterruptibly,该方法可被线程中断返回,lock不能被中断返回。   try {     while (count == items.length)       notFull.await();//当队列满时,使非满等待队列休眠     insert(e);//此时表示队列非满,故插入元素,同时在该方法里唤醒非空等待队列   } finally {     lock.unlock();   } }

队列元素的删除 

抛出异常 

返回值(非阻塞) 

一定时间内返回值 

返回值(阻塞) 

remove()//队列不为空时,返回队首值并移除;队列为空时抛出NoSuchElementException()异常——AbstractQueue 

poll()//队列不为空时返回队首值并移除;队列为空时返回null。非阻塞立即返回。 

poll(time, unit)//设定等待的时间,如果在指定时间内队列还未孔则返回null,不为空则返回队首值 

take(e)//队列不为空返回队首值并移除;当队列为空时会阻塞等待,一直等到队列不为空时再返回队首值。 

 

//AbstractQueue#remove,这也是一个模板方法,定义删除队列元素的算法骨架,队列中元素时返回具体元素,元素为空时抛出异常,具体实现poll由子类实现, public E remove() {   E x = poll();//poll方法由Queue接口定义   if (x != null)     return x;   else     throw new NoSuchElementException(); }
//ArrayBlockingQueue#poll,队列中有元素时返回元素,不为空时返回null public E poll() {   final ReentrantLock lock = this.lock;   lock.lock();   try {     return (count == 0) ? null : extract();   } finally {     lock.unlock();   } }
//ArrayBlockingQueue#extract private E extract() {   final Object[] items = this.items;   E x = this.
cast(items[takeIndex]);//移除队首元素   items[takeIndex] = null;//将队列数组中的第一个元素置为null,便于GC回收   takeIndex = inc(takeIndex);   --count;   notFull.signal();//唤醒非满等待队列线程   return x; }

  对比add和offer方法,理解了上两个方法后remove和poll实际不难理解,同理在理解了put阻塞插入队列后,对比take阻塞删除队列元素同样也很好理解。

//ArrayBlockQueue#take public E take() throws InterruptedException {   final ReentrantLock lock = this.lock();   lock.lockInterrupted();//这里并没有调用lock方法,而是调用了可被中断的lockInterruptibly,该方法可被线程中断返回,lock不能被中断返回。   try {     while (count == 0)//队列元素为空       notEmpty.await();//非空等待队列休眠     return extract();//此时表示队列非空,故删除元素,同时在里唤醒非满等待队列   } finally {     lock.unlock();   } }

  最后一个方法size。

public int size() {   final ReentrantLock lock = this.lock;   lock.lock();   try {     return count;   } finally {     lock.unlock();   } }

  可以看到ArrayBlockingQueue队列的size方法,是直接返回的count变量,它不像ConcurrentLinkedQueueConcurrentLinkedQueue的size则是每次会遍历这个队列,故ArrayBlockingQueue的size方法比ConcurrentLinkedQueue的size方法效率高。而且ConcurrentLinkedQueue的size方法并没有加锁!也就是说很有可能其size并不准确,这在它的注释中说明了ConcurrentLinkedQueue的size并没有多大的用处。

转载于:https://www.cnblogs.com/jinguanzhang/p/6988193.html

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